Normal310 € +IVA
APAN Associados240 € +IVA
O curso Marketing Digital e Inteligência Artificial: Estratégias e Resultados foi concebido para capacitar profissionais e gestores a integrar a inteligência artificial de forma estratégica no marketing digital, com foco em resultados concretos para o negócio.
Ao longo de 12 horas de formação presencial, os participantes adquirem uma base sobre os fundamentos do marketing digital, aliada à aplicação prática de IA na definição de estratégias, criação de conteúdos, personalização e otimização da experiência do cliente.
O programa aborda a evolução da jornada do consumidor, identificando pontos de decisão inteligentes e oportunidades de personalização dinâmica em múltiplos canais. Explora ainda o uso de IA na criação de conteúdos para redes sociais, automação de campanhas, CRM, recomendações e atendimento ao cliente, através de ferramentas como chatbots e sistemas inteligentes.
Com uma componente prática, o curso inclui exercícios de prompting, design thinking e desenvolvimento de estratégias orientadas para o cliente, complementados por estudos de caso reais. São também discutidos temas críticos como ética, privacidade, riscos e governação da IA, garantindo uma aplicação responsável.
No final, os participantes estarão preparados para desenhar estratégias de marketing digital mais eficientes, personalizadas e sustentáveis, alinhadas com os desafios atuais do mercado.
Destinatários: Profissionais e gestores de marketing, comunicação e vendas, bem como empreendedores e consultores que desejam aprofundar os seus conhecimentos em marketing digital e aplicar inteligência artificial para criar estratégias mais eficientes, personalizadas e orientadas para resultados.
Data: 28 e 30 de abril
Horário: Dia 28, das 10h/13h e das 14h/17h, Dia 30 das 10h/13h e das 14h/17h
Duração: 12 Horas
Política de cancelamento:
Em caso de cancelamento no prazo inferior a 72 horas da data da formação será cobrado um fee de 120€ por participante.
- Conceitos básicos de IA e machine learning;
- Aplicações práticas em marketing digital;
- Casos de uso: personalização, recomendação de produtos, automação de campanhas, chatbots;
- Benefícios estratégicos e impacto no negócio.
- Funil clássico vs. jornada do cliente;
- Pontos de decisão inteligentes e mapeamento de touchpoints;
- Personalização dinâmica em cada etapa da jornada;
- Integração de canais digitais para optimização da experiência.
- Estratégias para redes sociais: formatos, algoritmos e engagement;
- Produção de conteúdo com prompting e geração automatizada;
- Boas práticas para conteúdo relevante e personalizado.
- Criar um plano de conteúdos para redes sociais utilizando IA (ChatGPT e Gemini), incluindo prompts, formatos e estratégias de engagement ao longo da jornada do cliente.
- Segmentação avançada e personalização dinâmica;
- Recomendações de produtos e conteúdos baseadas em IA;
- Automação estratégica em CRM e lifecycle marketing.
- Mapeamento da jornada do cliente com pontos de decisão inteligentes;
- IA em atendimento, chatbots, suporte e engagement;
- Orquestração de experiências omnicanal;
- Tendências emergentes: agentes autónomos, zero-click marketing.
- Privacidade de dados e proteção do consumidor;
- Riscos e impactos éticos de IA e automação em marketing;
- Boas práticas e frameworks de governação.
- Desenvolver uma estratégia de personalização e experiência do cliente utilizando IA;
- Criar touchpoints inteligentes, automações e métricas de performance;
- Discussão de riscos e medidas éticas aplicadas à solução.
