Entre inovação e impacto: a pegada invisível da IA verde e o novo paradigma ESG para marcas responsáveis
Introdução: a Revolução Inteligente e o seu Preço Oculto
A inteligência artificial (IA) está a transformar setores inteiros, da saúde à comunicação, da indústria automóvel ao entretenimento. No entanto, sob a superfície dessa revolução digital, emerge uma questão crítica: qual é o verdadeiro custo ambiental da IA vs IA verde?
De acordo com o relatório Global Energy Review 2025 da IEA, o consumo energético global de data centers ultrapassou os 460 TWh, com previsões de duplicar até 2026. A CNN reforça: treinar modelos de IA generativa pode emitir mais de 500 toneladas de CO₂, o equivalente a 120 casas em um ano. Segundo o MIT, já em 2024 a utilização (“inference”) superava o consumo da fase de treino.
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O Coração Elétrico da IA verde: Data Centers e Emissões de Carbono
Os data centers são a infraestrutura invisível da IA. Apenas nos EUA, estes centros foram responsáveis por 105 Mt de CO₂e em 2023. O crescimento acelerado da procura por IA está a pressionar redes elétricas e aumentando a dependência de fontes não renováveis. O GreenTech Forum Brussels alerta que a IA pode representar 5-7% da procura elétrica global até 2030.
Empresas como Google, Meta e Microsoft estão a investir em energias limpas, refrigeração imersiva e algoritmos energeticamente eficientes. Ainda assim, a falta de transparência sobre os dados de consumo continua a ser uma barreira para a verdadeira sustentabilidade.
Boas práticas recomendadas:
- Adoção de data centers com certificações LEED e PUE <1.3
- Monitorização e reporting do consumo de CO₂ em relatórios ESG
- Parcerias com fornecedores de cloud neutros em carbono
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A Pegada Hídrica da IA: O Fator Invisível
Para além do carbono, o consumo de água para arrefecimento dos servidores é significativo. Segundo o National Centre for AI (jiscinvolve.org), a IA poderá ser responsável por 4,5 milhões de m³ de água por dia — o equivalente à utilização doméstica de toda a população de Paris.
Recomendações:
- Utilização de técnicas de arrefecimento evaporativo controlado
- Reutilização de água e sistemas fechados
- Localização estratégica de data centers em regiões com menor stress hídrico
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ESG: De Buzzword a Compromisso Real
As questões ambientais associadas à IA estão a transformar os critérios ESG. A World Federation of Advertisers (WFA) salienta que a transparência e a responsabilidade tecnológica são agora imperativos reputacionais.
Boas práticas ESG em IA:
- Inclusão da pegada digital nos relatórios de sustentabilidade
- Due diligence sobre fornecedores de dados e cloud
- Implementação de auditorias de impacto ambiental de IA
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Marketing, Tecnologia e Consumo Consciente: Uma Nova Aliança
O marketing movido por IA deve integrar objetivos ambientais. A APAN pode liderar ao incentivar as marcas portuguesas a medirem o impacto digital de campanhas e modelos preditivos.
Sugestão de ações:
- Mensurar CO₂e por campanha digital
- Reduzir redundâncias nos modelos e armazenamento de dados
- Divulgar índices de eficiência digital
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O Futuro é Regulado: Normas, Códigos e Legislação
A International Chamber of Commerce (ICC) e a EASA já incluem recomendações sobre transparência ambiental em tecnologia. A legislação europeia através do AI Act inclui normas sobre o impacto ambiental de sistemas algorítmicos.
Recomendações:
- Incluir secção de IA verde nos relatórios de conformidade
- Adesão a códigos voluntários de sustentabilidade tecnológica
- Participação em plataformas como o Responsible Advertising & Children (responsibleadvertising.org)
Conclusão: Da Consciência à Ação
A revolução da IA exige uma consciência ambiental renovada. As marcas e anunciantes têm um papel crítico na adoção de IA sustentável e transparente.
Call to Action: Empresas e profissionais da comunicação, está na hora de rever os vossos modelos de IA. O futuro da inovação depende da sustentabilidade. Alinhar tecnologia e planeta é um imperativo, não uma opção.
Fontes consultadas:
- https://www.iea.org/reports/global-energy-review-2025/co2-emissions
- https://www.cnn.com/2025/06/22/climate/ai-prompt-carbon-emissions-environment-wellness
- https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2025/05/02/artificial-intelligence-and-the-environment-putting-the-numbers-into-perspective/
- https://www.greentech-forum-brussels.com/newsroom/artificial-intelligence-what-to-expect-in-terms-of-the-environmental-footprint-in-2025
- https://news.mit.edu/2025/explained-generative-ai-environmental-impact-0117
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